神州数码AI实践成果显著 案例登Top100榜单

神州数码提出“AI for Process”方法论，采用通专融合策略处理企业内部知识。

其自身Leads To Cash流程改造中，智能体迭代周期从90天缩短至15天。

医疗领域胰腺癌术后并发症诊断准确率达94%，减少知识干扰81%、算力消耗10%。

多智能体架构系统嵌入医院系统，相关案例入选Top100榜单。

未来将深化该方法论在各行业的落地实践。