【观点】神州数码阐释医疗AI落地关键与数据集构建

神州数码副总裁汤凯在CHIMA 2026大会上分享AI医疗场景实践与高质量数据集构建观点。他强调AI for Process理念，与北京协和医院共创多个AI智能体，如术后并发症诊疗智能体诊断准确率达94.38%，显著提升诊疗效率。

汤凯指出，高质量数据集是医疗AI深入落地的核心支撑，需打破“唯模型论”，通过业务数据治理提升可靠性，并归纳“双螺旋结构”迭代路径。

未来，公司将持续践行AI for Process，深化医工协同，以流程智能化驱动医疗生产力升级。