【观点】国金证券研报：AI转向长时Agent驱动算力需求，美年健康列为相关标的

国金证券发布研报称，人工智能的交互范式正从单次问答转向能够自主长时运行的Agent，这一趋势已获明确印证，例如开源Agent框架OpenClaw发布仅四个多月便登顶全球开源项目榜首。

Agent任务对Token的消耗远超传统问答，单Agent消耗约为对话模式的4倍，多Agent系统则高达15倍，这驱动算力需求非线性提升，并推动对内存带宽、互联吞吐与智能计算密度的需求持续扩张。

报告最后在AI应用领域的投资建议中，将美年健康列为AI INFRA高增长高壁垒的相关标的之一。