【经营】岩山科技开源EdgeRock-4B模型，KV Cache降低99.1%、单卡吞吐提升6.42倍

岩山科技旗下岩芯矩阵联合香港科技大学、卡内基梅隆大学等高校，正式发布并开源EdgeRock-4B模型，面向长上下文推理场景。

在256K上下文下，该模型的注意力KV Cache容量较源模型Qwen3.5-4B减少99.1%，在单张80GB GPU上批量测试中，吞吐达到源模型的6.42倍。在AIME2024—2026数学推理评测中，平均一次通过率达到82.9%，是有界状态模型最佳成绩的4.41倍。

模型引入记忆岩锚（RMA）机制，通过循环状态、局部窗口和锚点库三部分协同保存历史信息，在256段长上下文的1024个远距查询中，开启RMA正确率达94.1%。

岩芯矩阵还公布了Ultra-Fast Token技术路线图，涵盖DiffusionRock整块生成和SiliconRock芯片协同设计，长期目标为单用户百万token/s。