【观点】国金证券研报：AI交互转向长时Agent，算力需求非线性提升

国金证券发布研报指出，人工智能的交互范式正从单次问答转向能够自主长时运行的Agent，这一趋势已获明确印证。Agent任务对Token的消耗远超传统问答，单Agent消耗约为对话模式的4倍，多Agent系统则高达15倍，这将驱动算力需求非线性提升。杰文斯悖论进一步放大了效应，模型效率提升带来的成本下降反而会刺激使用量更快增长。

综合分析认为，Agent运行时长的增加是技术趋势的必然，将持续推动对内存带宽、互联吞吐与智能计算密度的需求。在投资建议中，将科大讯飞列为AI应用领域的“超级入口”相关标的之一。