德赛西威申请深度估计模型专利，提升自动驾驶精度

德赛西威于2025年8月申请了一项名为“一种目标深度估计模型训练方法、深度估计方法、装置、设备、介质及产品”的专利，该专利旨在通过获取连续多帧历史车辆环境图像，并利用初始深度估计模型进行迭代训练，以提升目标深度估计模型的精度。

这项技术涉及初始对象检测网络、初始深度网络和初始姿态网络的参数调节，最终得到更精准的深度估计模型，有助于增强公司在智能驾驶领域的研发实力。