电科院专利突破:电力系统估计精度大提升
2025-12-03
电科院与国网福建电力联合申请了一项基于深度学习的电力系统动态状态估计方法及系统专利。
该技术通过物理模型与数据驱动相融合的架构,有效解决了高比例新能源接入下系统动态特性复杂多变导致的估计精度下降问题,显著提升了状态估计的准确性、鲁棒性和对复杂运行环境的适应性。
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该技术通过物理模型与数据驱动相融合的架构,有效解决了高比例新能源接入下系统动态特性复杂多变导致的估计精度下降问题,显著提升了状态估计的准确性、鲁棒性和对复杂运行环境的适应性。
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