【观点】绿盟科技提出AI基础设施安全新范式与五大未来趋势

在XCon2026安全峰会上，绿盟科技研究人员系统展示了其在AI基础设施安全领域的最新研究成果。研究团队将LLM推理引擎拆解为多层攻击面，发现输入校验存在越往底层越稀疏的架构缺陷，并打造了AI驱动的模糊测试体系。实战中，已在Ollama、vLLM等主流引擎中挖掘出8类高危漏洞，证明仅一次POST请求即可导致服务宕机。基于此，绿盟科技提出AI Infra安全正成为独立赛道，并强调其“以模制模”的研究理念正从理论走向工程化实践，致力于为企业级AI部署提供全栈安全评估与防护能力。

研究团队提出了AI基础设施安全的五大未来趋势，包括AI Infra安全独立化、以模制模主流化及AI对漏洞研究的结构性冲击等。