谷歌AI推动液冷需求，高澜股份受益

谷歌AI模型表现亮眼，加速对自研芯片及集群方案的演进，有望带来更多液冷增量需求。

谷歌正推动TPU与PyTorch完全兼容，有望大幅降低企业迁移成本，加速开拓市场。谷歌发布的TPUv7Ironwood和Gemini3系列模型均有望加速TPU集群部署。Anthropic、Meta等企业相继计划租用谷歌TPU，持续带动ASIC需求。

高澜股份被列为液冷领域的受益标的之一。