【观点】DeepSeek轻量模型靠后训练追平旗舰,算力链受益逻辑需甄别
DEEPTOPIC · 深度研究
2026-08-03
DeepSeek V4-Flash正式版在参数与架构不变的情况下,仅通过重新后训练就让能力大幅跃升,轻量模型已逼近旗舰大模型。文章核心观点认为,AI竞争正从参数竞赛转向数据与训练之争,推理算力与AI应用是中期受益方向。
在产业链拆解中,新易盛属于光模块环节的间接受益方:Agent场景的Token消耗远高于简单问答,推理需求增长有望带动算力基础设施需求,但传导链条较长,且不取决于DeepSeek一家。文章同时提示,算力硬件股近5日已明显调整,不宜把模型发布简单等同于算力利好,需警惕概念炒作与追高风险。
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在产业链拆解中,新易盛属于光模块环节的间接受益方:Agent场景的Token消耗远高于简单问答,推理需求增长有望带动算力基础设施需求,但传导链条较长,且不取决于DeepSeek一家。文章同时提示,算力硬件股近5日已明显调整,不宜把模型发布简单等同于算力利好,需警惕概念炒作与追高风险。
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