拓斯达AI机器人固定分拣成熟 自主控制待突破

2025年11月17日相关报道中，拓斯达控制器产品线市场总监曾逸表示，公司在人工智能领域的固定分拣场景已相当成熟，但自主控制、自主规划仍处于前沿阶段。工厂数据量大且嘈杂易导致AI模型训练发散、推理逻辑性不强，且产线工艺变化需重训模型，使得机器人多被束缚在单一任务上。