【观点】华兰股份投资自然常数，AI制药从预测分子转向预测临床

华兰股份投资的企业自然常数，专注于AI制药临床决策，通过“AI跨物种真实世界模型”技术，将AI能力从分子预测推向临床预测。其核心壁垒在于全生命周期生命科学数据集“HDP”，覆盖多器官、多品系小鼠，提供连续动态数据。

自然常数采用物理AI大模型，结合生物学机制，旨在提前模拟药物在人体内的反应，帮助药企优化临床试验设计。

华兰股份凭借超过1300家药企客户网络，为自然常数提供产业落地入口，形成AI制药闭环。商业模式从临床风险预测延伸至抗衰老领域，具备清晰升级路径和巨大想象空间。