瑞迈特智能算法实现呼吸异常精准预判

在今年的国际性学术会议上，BMC瑞迈特举办的研讨会上专家指出，中枢性低通气的识别是临床诊疗中的一大难题，若不能精准识别，后续治疗将无法达到预期效果。

据了解，BMC瑞迈特的智能呼吸算法能够识别多达10种睡眠呼吸事件。权威测评结果显示，其产品解决了83%的阻塞性呼吸暂停事件，对中枢性低通气识别的准确率已达到100%。

在智能算法的支持下，BMC瑞迈特的呼吸机能在毫秒级内做出反应，调节压力，并能够分析呼吸气流波形的变化趋势，提前预判用户呼吸异常事件的发生，在症状出现前就启动调压机制。