【观点】TurboQuant冲击内存需求,云汉芯城受波及跌超3%
2026-03-27
谷歌研究院发布的TurboQuant压缩算法,能够在保持精度不变的前提下,将AI模型的键值缓存内存占用降低6倍,并提升运行速度。如果该技术广泛落地,可能大幅减少AI行业对物理内存的需求,引发内存类股票下跌。
受此影响,A股存储芯片股集体下挫,其中云汉芯城跌超3%。但多位分析师指出,市场反应可能过度,AI内存需求整体依然强劲,且压缩算法尚未大规模部署。
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受此影响,A股存储芯片股集体下挫,其中云汉芯城跌超3%。但多位分析师指出,市场反应可能过度,AI内存需求整体依然强劲,且压缩算法尚未大规模部署。
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