【观点】国金证券：AI转向长Agent驱动算力需求非线性提升

国金证券发布研报，分析人工智能交互范式正从单次问答转向自主长时运行Agent，OpenClaw等开源项目爆火印证此趋势。Agent任务Token消耗达传统对话4至15倍，长Agent驱动算力需求非线性提升，杰文斯悖论进一步放大效应，推动内存带宽与算力密度持续扩张。报告认为，Agent运行时长的增加是技术趋势的必然，在可见的未来，对内存带宽、互联吞吐与智能计算密度的需求将持续以非线性速率扩张。