【经营】三六零采用AutoMQ解决Kafka冷读难题，性能与成本双优

360云平台基础架构部消息中间件研发团队分享了其将核心日志检索平台从裸金属Kafka集群切换到AutoMQ（一种基于S3的Diskless Kafka架构）的实践与收益。团队运维上百套裸金属Kafka集群多年，最头疼的是业务高峰期消费积压拖垮整个集群的写入。

AutoMQ的存算分离、读写路径隔离架构，特别是其三条独立数据通道设计，从根本上解决了Kafka因冷读（追赶读）而导致的写入性能劣化问题。切换到AutoMQ后，日志检索平台的生产P99延迟从10秒降到500毫秒，积压量下降了40倍，硬件成本还节省了一半。

此次技术升级验证了AutoMQ在360生产环境中的可行性，团队计划将其逐步推广到更多业务线的Kafka集群，实现从裸金属到云原生架构的整体升级。