中科曙光高层：AI算力竞争转向系统效率

在大模型快速迭代、算力需求指数级攀升的背景下，算力产业正在经历一场路径层面的调整。过去被视为关键的全栈自研路线正被越来越多厂商主动反思甚至修正。中科曙光高级副总裁李斌在近日的行业会议上判断，如今大模型对算力的要求，已经不是某一颗芯片算得快不快，而是整个系统能不能长期、稳定、高效地跑起来。

李斌指出，随着算力规模不断扩大，需要保障可扩展性，避免计算效率下降，同时系统的可靠性、能效和能耗都是决定系统是否可用的关键因素。如果不能从系统层面解决能效和推理效率问题，AI人工智能的规模化落地将难以为继。