【观点】CXL内存池方案优化AI推理,产业链或受益
2026-03-15
我们认为,CXL内存池方案能显著优化存储系统效率,未来AI算力设施中的内存硬件构成有望重塑。CXL内存池化方案通过对CPU、GPU等计算资源的内存进行统一寻址与调度,可以支撑更大规模、更高并发的AI任务,有望解决当前静态资源分配导致的算力浪费和内存瓶颈等问题。
CXL相关软硬件已逐步完善,头部厂商正加速布局。SK海力士已完成基于CXL2.0的DDR5客户验证,英伟达则通过收购强化相关技术。2026年3月,浪潮信息推出存传一体的KVCache管理系统,阿里云与北京大学也提出了新的CXL内存池应用方案,以提升模型推理效率。
我们判断,各大厂商正持续推动内存池方案创新以适配AI推理需求,该方案有望持续打开市场空间,相关产业链有望深度受益,并列举了包括聚辰股份在内的相关投资标的。
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CXL相关软硬件已逐步完善,头部厂商正加速布局。SK海力士已完成基于CXL2.0的DDR5客户验证,英伟达则通过收购强化相关技术。2026年3月,浪潮信息推出存传一体的KVCache管理系统,阿里云与北京大学也提出了新的CXL内存池应用方案,以提升模型推理效率。
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