【观点】成都先导CycWeave框架提升环肽建模性能
2026-04-27
成都先导计算化学团队针对环拟肽(CPM)建模挑战,提出免词元双视角图神经网络框架CycWeave。
该框架通过原子级与片段级图融合,结合连续嵌入设计,有效捕捉分子全局拓扑与局部化学环境,摆脱传统固定词汇表限制。
在环肽膜渗透性预测和TfR1靶点DEL筛选中,CycWeave展现出稳健的预测性能,如R值达0.701,AUC-ROC为0.962,验证了其在复杂分子系统建模中的优势。
研究显示该框架可提升计算建模能力,赋能创新药物发现。
该框架通过原子级与片段级图融合,结合连续嵌入设计,有效捕捉分子全局拓扑与局部化学环境,摆脱传统固定词汇表限制。
在环肽膜渗透性预测和TfR1靶点DEL筛选中,CycWeave展现出稳健的预测性能,如R值达0.701,AUC-ROC为0.962,验证了其在复杂分子系统建模中的优势。
研究显示该框架可提升计算建模能力,赋能创新药物发现。
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