南网科技储能系统风险预测专利公布

南方电网电力科技股份有限公司申请的“一种储能系统的风险预测方法、装置、介质及设备”专利公布。该专利通过边缘平台的无模型离线学习自适应采样策略动态获取储能设备监测数据，经时空对齐处理后输入轻量化LSTM-GRU混合神经网络模型，该模型通过稀疏化门控权重及调整损失函数优化，实现电芯状态实时估算，结合预设电化学模型和三维热场重构算法，可对储能系统可能出现的热失控风险进行预测，解决了现有技术无法准确高效预测储能系统风险的问题。