【观点】算力需求爆发式增长,寒武纪深化大模型芯片布局与生态适配
2026-10-08
随着人工智能技术快速迭代普及,智能算力需求迎来爆发式增长,我国算力总规模年增速达30%左右,日均Token调用量已超140万亿。Gartner预测2026年全球半导体收入将达1.6万亿美元,AI数据中心相关业务在半导体行业收入中的占比预计将从36.5%提升至53%以上,算力芯片成为产业增长核心主线。
寒武纪持续深耕人工智能芯片核心赛道,主营云端、边缘产品线及IP授权与软件业务,云端智能芯片及板卡为数据中心AI处理提供核心硬件支撑,同时布局智能计算集群系统业务,为客户提供软硬件整体解决方案。
面对大模型技术革新,公司新一代智能处理器微架构针对大模型训练推理场景重点优化,持续更新基础系统软件平台,全面强化对大模型业务的支持与优化能力。生态适配方面,公司已完成GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等系列国产主流开源模型的适配支持,进一步扩大推理软件平台的模型覆盖范围,完善算力生态布局。
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寒武纪持续深耕人工智能芯片核心赛道,主营云端、边缘产品线及IP授权与软件业务,云端智能芯片及板卡为数据中心AI处理提供核心硬件支撑,同时布局智能计算集群系统业务,为客户提供软硬件整体解决方案。
面对大模型技术革新,公司新一代智能处理器微架构针对大模型训练推理场景重点优化,持续更新基础系统软件平台,全面强化对大模型业务的支持与优化能力。生态适配方面,公司已完成GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等系列国产主流开源模型的适配支持,进一步扩大推理软件平台的模型覆盖范围,完善算力生态布局。
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