【技术】云天励飞视频生成推理全链路优化实现3.7倍加速

云天励飞围绕视频生成模型Wan2.1完成推理加速优化实践，通过全链路软件栈系统性优化，包括模型适配、算子优化、量化部署等，在相同硬件环境下将一段5秒720P视频的端到端生成耗时优化至22.2秒，相比FastVideo（82.1秒）和TurboDiffusion（33.5秒）显著提升推理效率。

优化核心采用“三板斧”策略：集成通用加速技术如SageAttention和步数蒸馏，进行DiT算子级优化以减少隐性浪费，并对VAE解码器瘦身以打通端到端链路，VAE解码耗时从9.5秒降至4.6秒。

此次优化与云天励飞自研的DeepVerse100P云端推理芯片深度协同，利用芯片多精度算力和高带宽特性，验证了软硬件协同设计在复杂大模型场景下的工程价值，有助于推动AI推理从“可展示”走向“规模化应用”。