凌云光与清华大学研究成果入选国际顶会AAAI

凌云光团队合作的论文《通过自感知调优的SAM可调异常分割》成功入选AAAI 2025，该研究提出了自感知调优方法（SPT），在少量异常样本下实现高效精准的异常分割，尤其适用于锂电、3C电子等行业。SPT方法减少了对大量人工标注数据的需求，降低了成本，并在多个公开工业数据集上表现出色。凌云光深耕视觉AI技术，推出了自研底层算法平台VisionWARE和面向工业领域的通用大模型F.Brain，助力解决多个行业的缺陷检测难题。