【观点】谷歌算法或降低内存需求影响存储股

谷歌推出TurboQuant算法，旨在降低大语言模型和向量搜索引擎的内存占用，可将键值缓存压缩至3bit精度，实现约6倍内存压缩效果。

富国银行分析师Andrew Rocha解读称，这可能会压缩内存成本曲线，影响未来对内存容量规格的需求判断，但技术是否广泛推广及实际应用效果仍不确定。

谷歌计划于4月的国际学习表征会议ICLR2026上展示TurboQuant技术。