【观点】AI数据库竞争转向内核之争,达梦数据押注AI能力下沉
2026-10-29
第43届CCF中国数据库学术会议(NDBC2026)在上海举行,产学两界正形成共识:AI能力应下沉到数据库内核,而非停留在外挂式向量库与大模型拼接。
达梦数据提出“AI for DB”与“DB for AI”双向战略,并从三处工程落点推进:一套存储支撑多模态数据、在查询与存储引擎间设置AI算子层、内置MCP服务与知识/数据/运维三类智能体,把复杂性收敛在系统之内。
公司同时设立CCF-达梦数据科研基金,将工程现场的真实问题交由学术界攻关,反映AI数据库竞争正从“谁先加上向量检索”转向内核能力之争。
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达梦数据提出“AI for DB”与“DB for AI”双向战略,并从三处工程落点推进:一套存储支撑多模态数据、在查询与存储引擎间设置AI算子层、内置MCP服务与知识/数据/运维三类智能体,把复杂性收敛在系统之内。
公司同时设立CCF-达梦数据科研基金,将工程现场的真实问题交由学术界攻关,反映AI数据库竞争正从“谁先加上向量检索”转向内核能力之争。
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