成都华微FPGA量化融合专利公布 提升部署效率

成都华微电子科技股份有限公司近日申请的“一种基于FPGA的结构等效卷积的量化节点融合方法”专利公布。该专利涉及深度学习模型压缩与硬件加速技术领域，主要步骤包括在模型训练阶段插入等效卷积层并禁止梯度更新后训练，在模型量化阶段插入量化与反量化节点，进行动态范围联合校准、量化参数计算与对齐、整数域特征融合，最终量化后权重。通过引入支路等效变换层与量化域参数绑定操作，可有效避免硬件二次量化过程中的除法操作，同时保持较高量化精度，提高模型部署效率。