摩尔线程展示全栈GPU软件生态与智能工具链

在GAIR 2025 AI算力新十年专场论坛上，摩尔线程副总裁王华介绍了基于国产GPU集群的大规模训练实践。他分析了万卡以上大规模集群的必要性，并指出集群规模是压缩大模型训练时间的核心变量。

摩尔线程为此提供了全栈软件生态与智能工具链支持，包括Model Studio一站式平台、深度融合的MT-MegatronLM与DeepSpeed框架、适配国产GPU的Torch-MUSA与MT-TransformerEngine，以及底层MUSA计算库和KuaE集群平台。公司还构建了一套贯穿训练前、中、后期的智能工具体系，旨在将训练过程中的不可控风险转化为可管理、可自动恢复的常规操作，以破解大模型训练的效率与稳定性难题。